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2017国际智能娱乐硬件大会上半场实录

  主持人(83830 林钰舒):大家上午好,欢迎大家莅临2017国际智能娱乐硬件大会现场,我是主持人,2017年,喜迎中国国际数码娱乐展览会议周年,近年来,智能硬件产品及其娱乐方式阵营越来越赢得消费者的青睐,很多优秀的智能硬件公司和泛娱乐提供商追随消费大潮,未来智能+大会应运而生,汇聚了中外知名企业和品牌,展现当下人工智能、机器人、智能生活、智能硬件、VR、AI等热点,发出智能娱乐、智能生活的最强声音,让我们共同分享未来+的智能活力。下面大会进入上午的主题演讲板块,下面有请Vive中国区总裁汪丛青演讲,有请。

  汪丛青:大家上午好,我们很幸运在这么一个好玩的场地,CJ是我们全亚洲最大的游戏和泛娱乐的展会,我今天要谈的内容也是和娱乐游戏非常有关的,我今天的主题内容就是讲一本书,叫做玩家一号,不知道有多少人读过这本书,有多少人听过这本书,这本书是很重要对我们VR行业很有影响的书,而且很快有一部电影跟着这本书出来,我讲这本书的信息之前,我想先给大家讲讲我们Vive想做的事,其实我觉得,不管是这本书,还是以前很多的科技幻想的书或者电影,他们都会描绘一个未来是非常吓人的东西,比如机器人占领中国人,或者有很多污染的信息,但是从Vive的角度,我们认为未来是非常阳光的,而且科技使用的方式合适的话,其实我们可以影响这个未来。Vive的主要梦想是什么呢?就是在现实下用科技让人们的梦想放开。Vive这个产品和这个公司,在这个行业非常有地位,这是第一次在世界上的科技行业的三四十年中,华人公司可以领先全世界在这么一个重要的领域,Vive是代表最好的体验,每个世界上,前面两年的大奖都是被Vive赢的。一年前,我们和谷歌宣布了这个产品,是是用HTC的手机做出来的,大概一个月之前,我们跟谷歌也宣布了中间这个产品,这个一体机,也是会代表全世界最好的一体机。不管是从什么领域,在高端的PCVR或者是低端的手机VR,或者是中端的一体机VR,现在全世界最优秀的产品,就是Vive。而且有一个很重要的消息,大概一个月之前,苹果也宣布他们要进入VR市场,而且他们挑的唯一VR合作伙伴就是Vive。所以现在消息很明显,信号很明显,这个市场很快就要爆发了。我为什么有这样一个想法,其实我们最近刚刚做了一个调查,这个调查是有18000个对VR有兴趣的人,在中国。他们在一年前,我们做了这个调查,一年前的调查结果是什么,40%的用户在中国,在一年之内想买一个VR设备,不管是手机VR还是一体机VR,还是PCVR。但是今年,翻了不只一倍,90%的用户说他们有兴趣在下面的一年当中买一个VR设备。所以你们可以看的出来,整个VR的行业和产品的需求,在市场上有一个大量的增长。那有好的硬件只是一部分,Vive的VR是代表全世界最好的VR设备,但是很重要的是我们必须要有最好的内容,怎么样让这个内容推到全世界的用户当中,这是我们的VivePORT,这是我们的内容商店,在移动应用、体验店,户外体验的场所,或者在公司,在2B的市场,VivePORT都有方案。我们现在全世界的开发者,也是非常重视Vive这个品牌,也优先选择Vive作为他们的开发平台。在上个月刚刚出来的调查,是美国的VRDC,美国最大的开发者大会,他们出来的结果就是Vive被挑选做独家的开发,是超过2倍其他任何平台的选择。这是在国外的,国内这个数字更高。我们不只是跟外面的合作伙伴和开发者,我们现在也有自己的ViveStudios,推出了二十多个内容,我们推出的内容都会排名世界第一第二的下载量。而且我们现在还要做一件事,帮助开发者,特别是中国的开发者,我们希望帮助中国的开发者可以把他们的优秀产品带到国外去。我们也希望可以找到中国的最优秀的这些内容开发者,不管是游戏还是非游戏的内容。来给他们投这个内容,让他们最好的内容进入Vive的平台。这是一个新的项目,所以如果你们有开发者朋友,请把这个链接传给他们。

  上个月Fallout4,这是公认最好的一个Vive内容,DOOM也为Vive开发了一个版本,SKYRIM也是国外非常流行的PC游戏,现在也挥金如Vive。今天我们看到中国的3A级的内容也出来了,不仅是中国,日本3A级的内容也出来了,等一会在我们的展台也会有一个宣布,百万亚瑟王,有一个合作,帮助他们推进产品。这个产品是非常有名的一个游戏,现在进入了Vive,可以看到这个体验非常的漂亮,还有我们一个Vive加速器,就是让最有创意的公司和创业者,给他们投资和市场推广,帮助他们成功,在短短的一年中,我们已经从不存在变成全世界最活跃的VR、AR行业的投资者,已经有60多家公司被我们投了,而且基本上大半的公司都已经收到他们下一轮的投资,其次,现在很多里面很多有地位的公司,都在之前进入了我们Vive的加速器,我们现在有五个点,在北京、旧金山、深圳、台北,全世界都有很多地方让创业公司跟我们一起配合,让他们可以接收到最好的VR技术和投资。

  要是你有开发者朋友这也是我们一个很重要的网站,这是8月15日截止,他们可以在这个之前申请,加入我们第三期的项目。我们做了这个项目,VRVCA,我们把全世界最大的风投公司,让他们专门投VRAR行业,在短短的时间中,我们已经有48家世界上领先的VR、AR的投资者,都是我们全部的重要的成员,他是有180亿美金,可以投给不同级别的公司,下一个大会是在北京,在九月份,希望你们可以把这个消息传给其他的创业者公司,让他们到这个网址申请,也是8月15号截止。在一年前,我把这样一个图放出来,就是Vive的生态圈,那时候公司已经很多了,很多很牛的公司在里面,但是这是一年前,在短短的一年之后,这是我们在这一年当中,不管是投资的公司,或者是签了战略合作的公司,这个量级真的就是翻了很多倍,这样才是一个完整的生态圈,基本上现在行业的全部领先公司都是在我们的生态圈里面,都是跟我们合作,而且是在跟着Vive的方向走。

  我现在回到我们今天主题,就是玩家一号,其实玩家一号这本书特别重要,我让我们每个中国的员工,都去读它,而且让我们每个新员工,让我们的人事部给他们一本这个书,让他们带回家理解,未来的VR的世界是什么。我叫这个VR的世界是VR—First世界,你早上起来用到的第一个设备就是VR的设备,你在外面跟别人沟通,想工作上沟通,跟家人沟通,想上网,你就会用你的VR设备。这个故事是2044年的故事,但是我觉得这样的一个未来不需要等这么久,在下面十年以内一定可以达到他们在故事里面描述的世界。很重要的是刚才说的,基本上你带上这个头盔,可以让你去到宇宙里面任何地方,可以变成任何角色看这个世界,他就是你的最重要的一个窗口,到全世界。在前几天,大概三四天之前,这个电影的一个预告片已经发出了,大家可以看看,里面要是想到我们的展台也可以看到这个预告片。

  我们在前面的十几年,对手机的依赖越来越多,基本上现在离不开手机,就像在未来,我们就会离不开VR,但是呢,可能还会再更依赖,现在我们早上要是离开了家,忘了带手机,我们一定会回家,不管离的多远,回家找这个手机,因为我们知道没有这个手机,今天真的很难过。未来,在这个VR—First的世界,其实会更明显,你基本上就是从你早上到你晚上睡觉,你就会带着这个设备。但是很多人也会说,哪个东西更重要?VR还是AR?其实根据这本书,你要是读完这本书,你会看到一个很明显的方向,就是在里面的情节,基本都是在VR的虚拟世界里面出现的,其实AR在里面的因素是比大家想象的要小。虽然你可以看到很多分析师说,其实未来的世界,AR会比VR更重要等等,但是对我来说,这两个会越来越接近,融合起来,变成一个设备。为什么会融合为一个设备呢?其实你可以看到,VR是什么,就是虚拟现实,虚拟现实是代表全部世界,不管是现代的世界,还是以前的世界,不管是一个星球这么大的世界,还是宇宙那么大的需求,还是一个细胞那么大的世界,而且这是任何时间,是一百年前、一万年前,还是一百万年前,或者一百万年以后,都可以存在在一个虚拟世界里面的。但是,AR是什么,AR就是现在,就是我们在的地方,我们在面对你们,我们现在的时间。他只是在整个VR的环境里面的一个世界,但是在VR里面是有无数的世界。这两个用途会越来越结合,未来的设备你有了一个VR的设备,一定会有AR的功能,而且可以让你任何时候旋转,你想让他做AR就可以做VR,你想AR就是AR,只要有一个屏幕,只是透明的或者是不透明的,是否需要把外面的世界带进来。不久的未来,在VR—First的未来,这两个一定会融合起来。

  现在对于我们很重要的,不管是煤电水等等这都是我们很重要的能源,还有房子,就是你的位置,在VR—First的世界,在玩家一号的世界里面,更重要的是你的网络速度。你的网络速度够快,就可以上网这个虚拟世界,任何事情做的更快更好更有竞争力,而且可能你的计算能力,不一定是在你的手机里面,或者你的电脑里面,应该会在网上。这个未来的话,其实就会解放大家,他可以走到哪里,住到那里都不重要,都可以给你带来一个非常真实的体验,来去完成任何你想完成的任务。今天我们是在一个游戏大展上,我以前父母一直说你不要玩游戏,游戏不好,很浪费时间,95年的时候,全世界有一个亿的游戏玩家,在上个月刚刚出来的报告里面,2016年有26亿的游戏玩家在全世界。但是在VR—First的玩家一号的世界,基本上每个人都是一个玩家,但是这个玩家的意思,我觉得跟现在的玩家,或者跟十年二十年前的玩家意思是有点差别的。这个VR—First的玩家的意思,其实你基本上全部生活都是游戏化了,你带上这个头盔,你去任何地方,你在一个虚拟的空间里面,你就是里面的一个角色,你在里面做的事,可以是游戏,又可以算是工作,也可以是学习,但是都是在一个虚拟的空间。那时候我们在做的事情,对很多现在人来看是在玩,但是我们是在生活。另外我们会关注很多玩家方面的事,专业玩家,现在电竞其实是非常非常的流行了。你可以看到,这是一个电竞比赛的现场,他跟一个演唱会,跟一个大的运动比赛没有什么大的差别了。在这个书里面,这些玩家的英雄,他在世界的地位其实超过了任何明星,超过任何电影明星或者是政治的明星。我觉得这个未来其实离我们没有这么远,除了看游戏的这些玩家,我们也可以看现场的活动,不管是演唱会还是足球比赛等等,但是你戴上这个头盔,就可以到任何地方,参与任何活动,不只是这种大的活动,你还可以加入你朋友或者家人的一个聚会,对这个娱乐方面,我觉得VR是有很大的影响,但是在这本书有一个地方,我觉得很重要,有一个地方是一个专门学习的星球,是Ludus,这个星球是全世界的孩子都去的一个地方,是一个虚拟的学校,几十亿的人都是在一个地方学习,在一个虚拟的学校,面对世界上最好的老师,最好的内容,而且这个设备是国家给这些学生免费提供的,让他们可以上网,让他们可以得到这个VR的教育。应该听过我讲话的人知道,我对VR教育是特别有感情的,所以我看到这本书里面的内容,我真的觉得这是代表未来。从一个国家的角度,一个政府的角度,给每个孩子一个头盔,远远低于这个盖几十万个学校的成本,雇几百万的老师的成本。

  现在Vive已经在国内跟上百个不同的学校在做交谈,让他们把VR放进他们的学校,让他们可以去研究怎么样用Vive更好的教学,不管是在小学、中学还是大学。而且有了VR就可以让任何孩子上得到全世界最好的教育,这是一个非常重要的未来趋势。对于我们孩子来说已经很明显了,那对我们成人有什么影响呢,我们的工作会有很大的影响。现在我们每天要上班,在路上要花一到两个小时的时间,不管是坐车,还是坐高铁,还是坐飞机,很浪费时间。但是未来的话,在家可以戴上这个头盔,就可以进去一个虚拟的办公室,这个会变成一个非常非常普及化的一件事,而且这件事会做两个方面,一个会让我们的效率高很多,让我们可以省很多时间,第二,对这些公司的老板,对这些企业,其实也是一个非常节省成本的方式。就像刚才说的,其实对政府说,学校不用盖了,对这些企业,办公楼也不一定需要了。而且,你可以在你的家里,更有机会生活,更有机会和你的爱人、孩子们一起生活,有更多的时间。马云一个月前,在一个演讲中说,二十年以后,我们的生活,我们的工作,只会在我们的生活里面,每个星期二十个小时就够了,我们不需要现在四十、五十个小时一个星期,他说的也是对的,也是因为有VR这样一个设备,有了这些新的体验,有了新的工作模式才能实现。对于很多世界上的一些女生,还是少数民族,还是残疾人,在社会上其实有很多歧视,但是在VR的社会里面,这些就不需要存在了,所以在这个书里面,基本上每个人,在这个书里面,不是用真人代表自己,在这些工作环境,娱乐环境,是用他的虚拟形象。这种情况我们就可以避免一些现在的问题,比如现在女生和少数民族,在工作环境中的收入就是男生的80%,这个公平吗?其实不公平,在这个书里面,就是专门有一个主角,他就是要扮演一个人,应对这个问题,我觉得这其实是一个很重要的方面,VR可以让大家平等化。人类一直在做什么呢,特别是现在的目标,特别是我们亚洲,你要有好教育,找好工作,可以赚钱,可以养家。所以,赚钱其实很重要,但是在VR—First的世界,在这个未来的世界,其实赚钱没有这么重要,因为我们不用买这么多的东西了,在你的虚拟世界里面,你要得到的东西都是虚拟的,你可以有最好的车,你任何时候旅游到任何地方,你可以有最好的衣服,其实都够了,你为什么要这么多钱呢。在这个世界里面,他们要得到的是经验,是这些经验得到的分数、地位,就是有了这个地位以后,他就可以有不同级别的东西,可以参加不同的活动,其实这个虚拟的世界,是更平等的,而且对于我们每个人,金钱不是这么重要了。大陆已经是一个非常先进的地方,我现在到全世界任何地方,不能说我只带一个手机就可以生活一个月,但是在大陆可以,在国内我们基本上有个手机,就不用任何现金,也不用信用卡就可以生活,VR会把你带到下一步,你用的也不一定是现在国家发的钱,不是现在的金钱,可能是虚拟的钱,是虚拟的分数,而且很多东西你要买的话,也是虚拟的物品。你可以看到,中国现在是非常前沿的,十几年前我们就已经可以用虚拟货币买虚拟的衣服,现在在我们的游戏环境里面也是,用虚拟的这些钱,买虚拟的武器,可以更好的打仗。未来的经济不是现在的经济,不是现在的物品,更多是虚拟物品和虚拟服务的经济。但是,有一件事我还是要做的,还是要吃东西,这个书里面很明显的一件事,就是基本上没有描述过任何时候,里面的主角会去一个饭店吃东西,这我们现在每天做的事,他们就是外卖,外卖不个东西送到我家,这对很多中国的企业家应该是一个好消息,外卖会变成越来越重要的得到食物的方法。上个月的报告已经说了,外卖在美国的增长是43%,在中国,我想这个数字应该远远超过,因为现在基本上我在北京的时候我超过一半都是用外卖得到我的晚饭的。但是,这个健康吗?要是说你每天不出门,只是一直在外卖一直活在虚拟的世界里面,是不是一个好事,你要是看过这部电影,就会说你每个人都会很胖,我觉得这个不一定会存在的未来,要是这些系统,在这个书里面有一个功能,他讲的是什么?就是这个系统会很智能,他会说,你要是想让你健康的话,我们可以加一个功能,你现在每天要锻炼多久,你要让你的心跳到什么程度,多久的时候,我才能让你上这个设备,其实他可以保护我们,让我们比现在更健康,不只是像在这种描述里面的这个未来。不是这种让大家胖起来,让大家不健康的,其实真正的好的VR系统,在未来会让你更健康。其实现在的VR,这个系统已经有多种例子,是人用他来减肥的,用他来加强他的这个力度,加强他的运动的力度,有专业的运动员现在都在用我们Vive的设备做培训。为什么?因为你在一个VR的环境里面,你可以给你自己的刺激,在平常你去健身房是做不到的,要是你去健身房,你用一个机械,用了十分钟、二十分钟,就会停了,但是呢,要是你在虚拟世界里面,你跟一个朋友在玩一个游戏,在动起来,或者你做一个比赛,跟一个虚拟的你,或者一个虚拟的任务做一个比赛,一定要玩到底才会停,而且进入这个虚拟世界里面,你会忘了很多东西,你不会感受到这种痛苦,你不会让你的肌肉会痛,因为你的脑会被这些游戏吸引,你会专注,怎么完成这个虚拟世界里面的任务。

  对于社交,对于我们人和人之间的关系,也会有很大的影响,在这个书里面有五六个重要的人物,每个人物到最后他们从来没见过,没有碰过,没有人和人之间的接触,但是他们都变成了最好的朋友,有些还算是家人,我觉得这种社会,其实会越来越变成现实。距离没有这么重要了,在你可以戴上一个头盔,可以让你有一个感受,比真实世界的互动更真实,你可以从虚拟世界得到和建立的关系,不比现在人和人现实世界得到的更差。

  我记得九十年代的时候,这个电影出来,就是关于那时候两个人在一个国家的不同的地方,用了邮件谈恋爱,变成真正的情人。这个是二三十年前出来的概念,现在在网上有这种网友的概念,不管是游戏的网友还是微信的网友,都是很普遍的。但是,其实在这种环境下,最后还是要见面的,但是在未来的VR—First的世界,有可能这些人一辈子都不一定见面,这个也是在这个故事里面的一些现状。很多人和人之间的观点,和一些社会的观点,以及想法,会有改变的,因为有这样一个设备,有这样的技术。但是很重要的一点,我们有一个东西要担心,要小心,就是隐私和安全,网络安全在现在很重要,但是到那个时候会更重要,因为那个时候基本上每一件你在做的事,每一个你在谈的人,每一个信息,都是在网上的,所以要是有人可以碰到这些信息,拿到这些信息,其实对你是很有危险的。所以在这本书里面的故事,这个故事的一个很重要的情节,就是这个主角的私密信息怎么保护,这些东西我觉得我们可以从故事里面参考,也可以早点预测到,早点解决,这样会避免我们到那时候这个隐私和数据安全的问题。

  有一件事我觉得非常重要的,是我们怎么可以用上这个技术,在影响现在地球最大的挑战,就是让我们这个地球可以长期的生存,你可以看到,现在有很多专家说,我们的空气、温度,要在全世界上一到两度,基本上海边的城市都被盖了,这些是很大的影响。这是因为我们前面的一两百年做的事,让地球不能长期生存下去,我们现在要是可以早一点利用上VR带来的好处,这个其实是会有一个正面的影响,面对地球的问题。要是我们可以让我们自己在用的房子更小,我们出门的次数更少,我们飞的次数更少,我们去的办公室更小或者不存在,这个会让我们对地球的损害有很好的影响。当VR普及化以后,我们对全世界的负面损害有很大的影响。你可以看到,在这个书里面的世界,再过二十年,可能是这样子,但是要必要这样吗?你可以看到,已经有一些设计师说我觉得这个主意挺好,我怎么可以让他从一个正面的角度来做出这样的一些世界,他们会把这些运箱,在大船上的集装箱变成一个房子,可能就十几二十平米,就可以做成一个完整的房子,如果配上一个VR的头盔,而且放在一起,你可以看到,他出来的结果,挺漂亮的,而且这样的一个房子,花的钱也很少。他对我们地球的影响很小。而且基本上现在每一个毕业的大学生都可以买得起,跟我们现在市中心买的房子,或者海边的大豪宅有很大的差别。但是,每一个人,不管你是多有钱,还是多年轻,你进入这样一个房子,你戴上一个头盔,你的感觉就可以像是在海边,你是在一个楼顶的复式,都可以。

  还有一点,是在这本书里面得到的,人们不管在一个多么完美的世界,没有限制的世界,我们还是要有人生的目标,人生的方向,因为有了这个故事里面的情节,这个情节就是他们有一个大的比赛,就可以发动全世界的人,在做一件事,让他们为了一个目标,一个关注,让他们很有自己的方向感。虽然我不觉得我们需要把全世界的人,为了一个游戏来作为一个目标,但是人类是需要目标的,需要方向的,我希望我们可以做的方向就是说怎么可以用下面的二十年,2044年不是这样电影里面的未来,而是出来一个我们想要的未来。

  所以我总结一下,刚才说的点,我在下面一周会写一篇文章出来,我先把这些点给大家讲讲,刚才说了18个点,这些点很重要,我总结出来这些信息,这些信息我也传递给我的团队,这些也可以给他们很重要的方向,我也希望把这些方向传达给你们。中国在这样的一个社会里面,在这样一个VR—First的社会里面,会非常有优势。基本上你可以看到,对于这样的一个社会,一些重要的点,中国都是代表世界上领先的,不管是在网络,还是互联网的用户,在它的社交方面,在虚拟货币,在外卖方面,在游戏市场,我们都是世界上领先的,而且还有一个很重要,就是10后的孩子,其实是我们未来的希望,这些孩子他们长大了就是会跟VR一起长大,这些视频都是不同的孩子在玩VR,很自然,没有人教他们,他们戴上头盔,就像进入一个新的世界,这样的用户群,就是我们下面一带的用户群。今天为了中国,我们出来一个很重要的消息,你们今天来的这么早,我们有一个很好的消息给大家,这一年多,我每次开一个媒体的新闻发布会,都会有人问,你什么时候有一个移动版的VR设备出来,今天我有一个好消息给大家,我们会在中国发布Vive的中国版的一体机,会进入这个市场,而且它的主要的分发系统、内容系统,就是VivePORT,这是今天一个很重要的消息,应该在网上已经可以看到这个消息。要是在场有任何的内容的开发者,VR的开发者,你们想进入这个计划,你们想跟我们这样一个设备一起宣布,一起上市,我希望你们可以到这个网址注册申请,加入这个一体机,我们怎么跟你一起合作。我们希望把全世界和全国最好的最优秀的VR开发者带进来,跟我们一起把这样一个设备带到市场上。

  为什么我们对这个一体机很有信心呢,你可以看到,我刚刚说的研究报告,出来两个结果,下次要是买一个PC端或者主机端的VR,你会买什么,最多的人就说要买HTC的Vive,我问他们,要是在一体机市场,你们买什么设备?也是HTC的Vive。所以不管是中端的,还是高端的,Vive的设备就是全世界和全国最想要的设备。而且我们也问了很多这些用户,你为什么还没有买一个VR设备?他们出来的结果是什么呢?不想用外设,希望更多的内容,希望价格更低一些,需要多一些折扣,或者需要更高清的,这些都是VR一体机可以解决的问题。我们觉得,在下面的半年到一年,整个VR行业会有一个大的改变,这个普及化的速度会远远超过大家的想象,很多人会说,前面六个月不是说VR的寒冬吗,好像卖的没有那么多,其实对我们的预测,现在卖的量没有低于我们的想象,但是我们知道一个新的市场,一个新的设备,一个新的技术,需要时间给他的,需要时间让他成熟,但是他成熟的时候呢,他的发展会非常的快。这个我觉得是一个大领域的差别,跟一些小的改变的差别,比如你的技术要是很简单的,比如从2K的电视到4K的电视,其他不用怎么改,这个可能会很快出现。但是你要是说,我是从看一个屏幕到我屏幕在我的头上,这样的时间会比较长一点,而他真正影响的时候会是很大的影响。就像手机对我们的影响,一开始前面几年低于大家的预测,但是真正起来的时候,远远超过大家的预测。

  我就问你们,你们准备好了,准备进入这个世界了吗,我希望可以跟我们一起建立这个美好的未来,这个阳光的VR—First的世界,你要是有兴趣,可以到我们这个展台,在E3展馆,311号,你可以看到我们在这边很多的合作伙伴,也会展示ViveVR的内容,在我们展台也有很丰富的游戏和非游戏的内容,不管是体育的,还是一些重度游戏,还是一些教育游戏,我们会有很多东西让大家碰不到的东西,谢谢大家,希望在我们的展台再见,谢谢。

  主持人:非常感谢汪总的发言,下面有请微软(中国)有限公司开发体验与平台合作事业部开发技术顾问闫伟先生做主题演讲,掌声有请。

  闫伟:这个有点匆忙,本来跟我说,我跟TCL的朋友换了一下,他是要赶飞机,突然说让我上来,还是有点匆忙,我先介绍一下自己,我是闫伟。我现在是微软中国开发体验与合作平台事业部的一名技术顾问,但由于微软的重组,所以我现在新身份是微软大中华区创新技术合作事业部云技术开发顾问。今天的演讲内容跟我的身份没有什么关系,我今天带来的演讲主要是想跟各位交流一下微软和未来智能的话题,也是介绍一下微软在人工智能方面有哪些服务,或者有什么工具可以提供给大家。今天大家都是游戏玩家,或者是游戏的开发者,其实人工智能这个话题,是非常火的,现在基本每个人都在谈这个话题,AI、人工智能,而且其实人工智能在应用的领域也非常的广,比如说在游戏里面,可以利用人工智能进行一些语音方面的语义方面,或者计算机视觉方面的应用。在其他的一些行业,比如一些教育行业,或者一些交通行业,其实我们都可以用这个人工智能,或者是用一些未来智能的方法,增加更强大的一些功能。其实,人工智能很火,而且现在各大巨头也都在部署这样的一个人工智能的布局。比如微软、谷歌、苹果、facebook,以及国内的阿里、百度、腾讯等等,都有自己的AI的研究院,或者研究团队,以及自己的AI平台。但是呢,从我们个比较高的角度来看,其实每个公司他自己的这样一些对AI的定位,是不一样的,我在这个上面写的是微软对于AI,对于AI这个技术,对于AI这个工具,是如何认识的。我们认为,AI其实是一个工具,帮助人类更好的完成工作,目的不是打败和消灭人类,统治地球。我们更希望是他是作为一个小助手,帮助我们更好的了解这个世界,更好的体验生活,更好的工作。这个就是微软AI对自己的定位,希望能够最大化的增强人类的智能,帮助人类。其实,谈到这个微软在AI的投入,我们可以拿这个小工具和功能,看一下微软在AI方面的投入,Translator,当年比尔盖茨创立AI研究院的时候是希望让机器感知这个世界,让计算机会看会听会说,并且能够理解这个世界,理解人类的语言,其实,这个Translator也是作为我们消除国际交流之间的障碍的工具,而且微软在这个方面也花了很大的一个力气。比如说在2014年,我们通过不断的把一些理论的成果,把一些学术的论文完善AI技术,完善Translator的功能,我们在14年,在一个大会上正式做了一个DEMO,不像我们现在的大会上简单的展示一个翻译的功能,而是就是放在这个大会里面,进行一个实时的翻译的功能。这样的话,其实就更好的能够全面的展示微软在Translator方面的能力。而微软并不满足于只做一个DEMO,我们更希望把这个技术开放出来,把这个技术做成一个产品,让更多人使用。所以2015年微软把Translator和Skype结合了。说到这里,大家会觉得跟我没什么关系,因为这是微软自己的DEMO是你自己开发的应用程序,跟我有什么关系呢,其他人如何用呢,其他的开发者怎么使用呢,所以2016年,微软把Translator开放成一个API这样大家在自己的开发应用里面使用Translator,把你的翻译的能力集成到你自己的应用里面。但是刚才其实我们只是用这个Translator作为一个例子,简单的给各位介绍一下微软在AI领域的投入。

  我们看看除了在语义理解或者翻译方面,微软毕竟已经创建了一个研究院,而且这个研究院其实在好几个地方都会有这样的基地,比如亚洲的北京,有一个亚洲研究院,除了翻译方面,其实人工智能还涉及到会看,就是需要理解这个世界,识别一个图片,了解图片里面的内容,图片里面包含什么信息。在微软方面,微软有什么突破呢,我们可以看一下研究历史,包括我们刚开始的模式识别,到后面的计算机视觉,或者说机器学习,乃至现在比较火的深度学习,其实很多方面,都是在研究Vision,这六十都年,我们在视觉方面一直在寻求突破,到了深度学习的时候,我们是真正做到了这样一个突破,比如说2015年的这个视觉方面的定级比赛,各个团体和研究机构都在这样的一个比赛上寻求一个最好的成绩,微软以152层的深度学习网络结构,获得了这样一个比赛的冠军。而且是首先突破了100层的深度学习网络的架构的搭建。当然了,现在这个深度已经不是一个非常棘手的问题了,现在好多的研究,研究人工智能和计算机视觉的公司,其实都是很轻易的就可以突破一百层,达到一千层的级别。这个其实更能看出微软在这个方面做的一些贡献。除此之外,在语音方面,也就是在Switchboard,在比较嘈杂的环境中,人类要理解和阅读都非常困难,更何况一个机器呢,人冷在Switchboard的识别错误率是5.9%,微软成功的突破了这样一个人类的极限,成功的达到了5.8的准确率。所以说,前面介绍的这几个例子,都是说微软具有一个非常好的研究背景,这些可能我们觉得很牛,但是跟我们有什么关系,跟我们开发者,跟我们用户有什么关系呢?

  我们看下一页,这几个APP或者这几个应用,不知道大家有没有了解过,或者有没有知道的,或者使用过的。这里面比较火的,我个人感觉比较火的,比如这个Howold,这是是别人的年龄、性别的,这是受到用户欢迎的,大家感觉这个很有趣。还有一个是Captionbot,你上传一个图片,他会用一个自然语言的方式描述这个图片是什么内容,这些APP其实只是集成了AI的一个功能点,就可以造成一个比较好的效果,如果我们把更多的这样的点集成进去,是不是能够获得更好的功能效果呢,尤其是在游戏里面,我们需要利用到这种计算机视觉的,需要理解语音,并且希望能够通过语音和玩家进行一个更自然的沟通,同时,我需要理解玩家的语义,这样就可以更好的执行玩家的命令。大家可能会问,我如果只集成一个功能的话,会不会很烦,或者实现起来会比较麻烦?其实也不是这样的,比如说我们拿这个Howold来说,他就是识别年龄和性别的功能,其是不到十行代码,具体来说,我记得是八行代码就可以实现这个核心功能,就是简单的调用了API,就可以完成这样一个功能,不需要你自己了解计算机视觉是什么,不需要你自己训练一个模型,只需要调动一拥API,就可以完成这个功能,非常的方便和简单。这句话就真正的说出来微软究竟想在AI方面做什么,就是我们希望能够让AI技术惠及所有的开发者和用户,所以我们会依托于微软的云平台,推出一系列的跟AI相关的服务,从各个层次,或者各个角度,帮助开发者,给开发者提供一个工具,让他们实现这样的一些AI的能力。比如从这个PPT里面可以看到,我们现在微软Azure提供的跟人工智能相关的服务,我们可以简单的分为三类,比如说我们针对开发者,这些开发者可能不会过多的关注什么是AI,AI的具体的原理是什么,他们更多的是灌注到自己的一些公司业务逻辑,或者自己应用的逻辑,或者游戏中的某一个功能,他们非常在行这个,但是对AI并不了解,他们只知道利用计算机视觉识别图片,但是如何做,他们不知道。这时候其实微软就提供了这样一套服务,就是提供一整套的API,并且在里面分为五个大类,包括视觉、语音、语言、知识、搜索,五大类29个小类的API,帮助开发者和用户更好的使用,去集成AI的一些功能。最后一个是微软的小娜,这个已经开放出来,给其他的开发者使用,你可以把你的应用和微软小娜的服务集成。这是针对开发者的,这是都是微软提供出来的API或者SDK,他的功能和灵活性是比较有限的,如果你想要更灵活一点的,一些数据分析的,我们针对数据分析家提供了这个,你做一些机器学习的工作,比如搭建一些模型,训练一些模型,并且把这个模型发布出来,都可以用这个实现。中间的这个,我们经常听过的分布式相关的,都可以在这个HDInsight里面使用。还有是数据的分析,我们可以使用这个流分析的工具,使用这样一个功能实现。中间的这层,更多是针对这种有机器学习的需求,并且具有一定数据处理和数据科学家的能力,在最上面是针对那些我做深度学习的研究者,这个灵活性是最高的,但是对使用者或者开发者,其实要求也是最高的。适度学习呢,我们经常会听到,就是通过一些深度神经网络,搭建一些模型,微软Azure上提供了什么,微软提供了什么,第一,深度学习要搭建模型,你得有一个工具包,微软开发了一个工具包,以前是叫CNTK,他跟其他的常见的深度学习的工具包都是一样的,都是开源的,是供大家使用的,方便研究者更快速的搭建这样一个模型。而且,你要做深度学习,必然要有硬件的支持。比如GPU、PGA等等这样的硬件支持,我们也可以在VM里面找到,并且更加方便的是及当你创建这样一个DSVM的时候,其实他里面会把你所有的这些需要用到的开发环境都集成进去,这样的话你就不需要,或者不用更多的关注你的这个环境的搭建问题了。

  最后一个,Azure也是比较开放的,希望能够跟更多的优秀的深度学习框架合作,上面也是兼容其他的一些常见的深度学习框架。这个是概览一下Azure在人工智能方面提供的服务。刚才我们一直提到了API,认知服务,我们可以从这个地方看到,就是分了这样五类,这五类可以涵盖全部的,需要机器了解世界、掌握世界、认识世界的五个维度的信息。而在每个信息下面,其实根据具体的要求,他其实都提供了这样的一些具体的API,比如计算机识别、人脸识别、情绪识别的API,帮助大家完成这样的功能。而在今年5月份,微软有个大会,新发布了一些API,这些API我个人感觉是比上面用处更大一点,因为我们在平常跟客户交流的时候,上面的这些都不是自定义的,其实限定的灵活性是比较差的,逼供了一些普遍的功能,可以完成一些普遍的想法,而在这些自定义的API是让客户利用自己的数据,利用游戏中的数据,利用其他行业中的数据,完成训练,训练一个属于客户自己,属于某一个特定场景的模型,这样就可以更有针对性的,针对某一个场景,实现一个人工智能的模型,并且同样的,你还是利用API的方式,跨平台,并且是支持各种语言的方式调用他们。而且微软还会有微软实验室的项目,大家也可以使用,微软是希望通过这样的形式,可以搜集到更多用户的声音,更多开发者的声音,让他们把他们自己的一些想法反馈给微软,反馈给我们,这样我们就可以在各位的一些想法的基础上,能够更好的把这样的一个产品进行完善。BotFramework,微软的BotFramework框架,你可以把其他的东西进行集成,国内更多的用的是微信,其实我们也可以通过一个方式,把你开发的BOT,你开发的私人助理和微信进行集成,我们也和很多的合作伙伴合作,共同推进在微信里面使用BOT的场景。而且你也可以把你开发的BOT上传到这个里面,就相当于一个BOT的商店,仅仅为了BOT开发的应用商店,其他人也可以下载使用你们的应用。

  前面两个是针对API层面,未开发者提供的服务,在中间的数据分析平台,其实Azure也提供了一个全过程的流程,大数据的存储,到中间需要快速实时的分析,以及后续的高级数据分析,高级的机器学习,等等这样一些方面,一些工具和服务。我们都可以在Azure上创建,把这整个链条串联起来。在深度学习方面,原来的名字是CNTK,这是他的官网。刚才介绍了,其实我们Azure上,不仅仅有CPU,还可以用CPU做深度学习模型的搭建,还有一些GPU的资源,为什么提GPU呢,因为很多用户都希望用GPU加速,在游戏里面,或者是一些场景的渲染中也会用到GPU的资源,GPU的价格和成本是很高的,如果你有足够的经济实力,其实可以自己购买这样一套,但是他的成本或者他的开销是非常大的。为什么在云上要有这种GPU的资源呢?有什么好处呢?因为云平台,其实他是希望通过把GPU集成到云平台,这样其他人可以租用,或者创建,可以在一段时间内使用,另外一段时间就不用了,而在不用的这段时间你是不需要付费的,这就比自己单独购买一个GPU节省很多成本。这个也是为什么要把GPU放在Azure上,为什么Azure可以帮助到大家的原因。最后是FPGA,这是另外一种Azure上提供出来的硬件的服务。

  我们其实刚才介绍了一些跟人工智能相关的,只不过我们还没有涉及到场景,大家如果想具体了解到这些,包括我们部门,我们微软研究院,一起做了这样一个公开课,这里面按照我刚才介绍这的三类,包括开发者的API层面,包括针对数据科学家的数据分析平台层面的,以及最上层的,针对研究者的一些深度学习方面的课程的研究。我们不仅仅把这个课程放到了微软虚拟学院里面,也就是微软一方支持的视频课程的网站里面,或者是站点里面,同时我们和极客学院也有合作,把这些课程放到了极客学院里面,让更多人学习使用和了解。但是如果针对认知服务有兴趣就可以直接找到认知服务的课程,每个课程其实讲师都是具有很多年经验的开发者,也可以联系他们,进行一个更深入的交流,把你的场景分享给我们,把你的场景跟我们进行一个交流,我们一起探讨如何能够把Azure上面的人工智能的功能,更好的和你们的场景,你们的业务,进行一个结合。

  以上就是我介绍微软的一些功能,也希望能够对各位有一个抛砖引玉的作用,如果大家有兴趣,也可以单独跟我们联系,我们一起交流,一起探讨。谢谢各位。

  主持人:非常感谢闫伟先生的精采分享,下面有请

  TCL家电集团首席技术官,深圳TCL智能家庭科技有限公司总经理邵怀荣做主题演讲,掌声欢迎。

  邵怀荣:首先很高兴和大家在这里分享,谢谢主持人的介绍,也谢谢微软的闫总,其实我也是微软研究院的第一批员工,刚才讲的微软的这些人工智能的技术,目前来说,在TCL家电,我们还是有很多的合作空间的。今天主要是想和大家分享一下,在这个智能家电智能家居这方面,我们的一些探索以及行业的整体的形势。大概分为三部分,如果我们回忆一下2014年,那时候大家说物联网是猪在天上飞的一个炒作的情况,这两年感觉是慢慢的弱了下来,其实猪是不会飞到天上去的,但是飞机是一定可以飞起来的,飞机是实实在在的,可以有实际支撑的往上走的过程。我们如果看这个市场规模,大家可以看到,其实还是一个一直在发展的过程,就是如果突破了缩短消费者教育周期、行业标准的问题,这个智能家居的市场还是会起来的。这个市场当中,参与者是非常多的,第一个就是家电行业,TCL属于这个阵营。然后是互联网企业,京东、阿里,还有消费电子类的企业,比如小米智能单品,这两年是发展比较快。还有很多的创业型的公司。再一个是大家引起注意的,就是房地产这些家装企业,这个是真正智能家居这个市场的主力军。这个产品也是涉及到多个生活场景,因为CJ主要是偏娱乐,如果人真正的生活还有其他的,比如安全,照明,还有生活厨卫,网络通讯,还有医疗,中国的市场,关于老年人的护理等,还有环境。

  刚才讲了,目前是一个渐进的市场,在这个技术和产品方面,如果从用户体验的角度来说,其实还是不够的,智慧社区,这个领域是还没有成熟,智慧养老产业也是刚刚开始。

  TCL,首先就是TCL有电视,其实TCL是一个全球化的智能产品制造和互联网应用服务的企业集团,这几年都是一个过千亿的。TCL目前在落地的就是双+转型。如果说TCL智能家庭,这个题目是创新引领智慧生活,这个创新是包括四个方面,一个是技术和产品,光技术和产品的创新是不够的,另外是服务和渠道的创新,一定要跟得上,这个产业才能推动起来。在技术创新方面,第一部分就是人机交互,第一位嘉宾今天讲了VR,那是人机交互的一部分。人机交互之后,就是情感的感知,辅助的决策,刚才微软的闫总讲到的很多工具都可以应用在这个方面,第三个方面是决策的融合,这个决策的融合发展到终极阶段就是人和物是融合在一起的。技术创新这个里面,其实智能家电的产品是品类非常多,怎么样能够在有限的人力方面做呢,还是需要一个抽象化和模块化,这个是我们抽象出来三个平台,一个是智能通用平台,这是和电控硬件部分关联比较大,另外一个大家也都知道的,就是物联网平台,第三个是大数据的应用平台,有这三个平台作为支撑,这整个的产品、服务,这个棵大树就会非常的健壮。然后讲到这个统一的入口,现在看一个是手机,这是移动端,另外一个是电视,现在电视慢慢发生变化,主要是老人和孩子。其实他未来这个交互应该是无处不在,是自然而然的交互的方式。在这个软件方面,基本上要有一些统一的软件入口,刚才微软的同事介绍了,这里就跳过去了。技术架构这方面,人机交互,有信息的采集,信息的处理和分析,还有专家和辅助的决策系统。在这个产品创新方面,我们目前来说是三大块,第一部分是智能家电这部分,第二部分是智能家居的应用系统。其实所有的服务背后一定是有一个平台的,智慧社区的部分。渠道这方面,创新这方面,传统是线上和线下的渠道,比如京东、阿里等等这些,如果从渠道的角度来说也可以归为传统的渠道。另一方面,我们在目前做的,就是深入到社区,智慧社区的服务中心,这个是未来的智能产品、智能家居的系统体验的一个重镇,因为用户一定要体验到。另外一个就是刚才说的地产、装修、运营商、政府等等。这个服务创新这方面,与各行各业的服务商合作,这样智能的产品才能真正最后落地。

  关于智能家庭的生态圈方面,其实也是三部分,家电、家居和智慧社区。目前来说,智能家电基本处在一个从单纯的远程操控到前景式的联动的阶段。比如最简单的,就是如果家里的PM2.5超标,就会自动的打开空气净化器,人在睡觉的时候,温湿度自动的联动起来,给人提供一个最舒适的生活环境。这是一款比较有特色的产品,就是智能晾衣架,我们手动的晾衣架就是能够升落和晾衣服的功能,在深圳这样的地方,他可以有烘干、杀菌的功能,也可以和洗衣机合作,洗衣机完成工作以后,晾衣架自动落下来,一个手自动把衣服挂上去,这是目前在规划的方向。这个就不详细说了。还有一个智能单品,从今年开始,智能门锁已经开始走入千家万户,现在新的装修房都已经是安说了智能门锁。智能冰箱这个可以放一个视频,看一下。这个是了解用户放入什么东西,拿出什么东西,这步如果可以做到,这个背后可以衍生出来很多人的健康服务,还有背后的巨大的生鲜电商等等。这会形成一个真正的新生态,这是一个视频的动态识别。像这个人感空调这方面,我们有一个产品会上市,就是在卧室里面,空调在上方的话,几米远的位置,可以了解到人呼吸的状态,比如很多的人其实在睡觉的时候,会发生生命的危险,如果有这个的话,他的呼吸发生异常的话,可以及时通知家人,这对老年人和病重的人,是一个很好的产品。这个智能家居的系统,客厅、卧室都有一些相应的场景,这个就不多说了。

  关于这个智慧社区我再稍微提一下,这个社区目前来说,政府是在大力推进关于养老这方面的,在这个社区一个是养老生活服务产品体验和金融服务,这个是四位一体的,这个会带来很大的服务盈利的想象空间。

  我今天的报告就到这儿,谢谢大家。

  主持人:谢谢邵怀荣博士的精采发言,我们现在有请阿里云ET游戏大脑总架构师九卿先生发言。

  九卿:大家上午好,我是九卿,现在我简单跟大家分享一下阿里云在游戏偏智能硬件,人工智能这块的一些技术和应用场景。其实,回到我们原始的一个出发点,阿尔法狗这块的理解,我是从2015年开始,他已经战胜了欧洲冠军,在我当时看来,这已经是一次突破性的飞跃了,其实从机器的视觉来看,欧洲冠军和世界冠军的差别不大。1997年的时候,是深蓝战胜卡斯特罗夫,当时的搜索空间相对来说比较有限,而且在一些评估网络说也是一些浅层的神经网络,当时主要是依赖于强计算的能力。而到2015年就不一样了,围棋的空间远大于国际象棋,在解决这个问题的时候,原来的传统方法就不可用了,需要一些新的学习能力,2017年的时候,他自学习的时候能力更强了,战胜了世界冠军。柯洁也输的不冤,这个机器的学习能力比柯洁的训练样本大的多。从原来的专家知识到现在的机器学习的迭代过程已经凸显了人工智能的能力。这个背后有一个问题,围棋和国际象棋都是有规则的,约定了赢或者不赢,阿尔法狗就是说,我今天的赢的概率多大,从人类的视角来说只赢了一半目,确定可以百分之百赢,这是不一样的判断趋势他也更稳定,不会说因为堵车带来影响不好带来的判断误差。今天其实有个问题,在确定性的规则下是这么一个玩法,如果不确定性的话我们怎么做,什么是不确定的场景,比如我今天走路,我今天做施工场地的施工,比如我今天打王者荣耀,我选哪五个英雄,选哪个地图,每个开局怎么开,这些都是不确定的,哪怕这五个人在有限的那个地图上,我们王者峡谷上,下一秒可能发生的动作都是不确定的,而且根据当时的环境,技能的冷却等等,各种方式判断。另外一个是模仿人类,机器人这部分,什么是走路,有些时候越简单的事情可能越复杂,比如走路开一个门的动作,对机器是非常困难的,我要走几步到那个门,我会不会遇到什么坎坷,这对人是自然的,对机器是很不自然的,你会知道这是一个机器,不是人。这是不确定的规则,类似其他的规则在我们生活当中,比如送外卖,这也是不确定性的,你点了哪家外卖,点了什么,什么时候送过来,送的过程中会不会遇到堵塞,到你的小区或者办公园区以后会遇到保安的阻拦等等,这都是不确定的,我们需要在这个不确定的随机中找到确定因素,辅助机器学习,做好下一步的判断。这里面的非结构化的数据和场景可以帮助我们,包括视觉计算、语音、文本处理,包括环境数据,还有运动控制,这些结合起来解决智能场景下的问题。

  我们看一下阿里的能力,第一个是机器视觉,现在已经大量运用到一些领域,比如体育娱乐,打篮球的时候,说今天NBA一场比赛结束了,做什么,大家很快会发一篇新闻稿,这时候大部分已经写完了,就是把其中的一些数据填进去,这里面会解释一些问题,谁投篮了,命中率如何,这个里面我们解决的问题是一个人在旁边不断的看不断的数,我们现在通过机器可以知道什么是投篮动作,有没有成功,这是视频流当中对动作进行解析,标注出一些元素,降低在应用和解读新闻稿的成本。第二块是大量的图片识别和素材的标注,其实在我们游戏和娱乐这个领域,大量的是素材,对这些素材的采集和运用成本比较高,需要一些人工的标注,比如这是花,这是背景,这是贴图,我们需要从图象中识别出我们需要的人、物品,打说标签,这些标注的文本就是我们学习的样本,这个样本可以帮助我们做更多有趣的事情。当然你在找这些样本的过程中,你会遇到以图搜图,淘宝会有一个功能是拍立淘,我在商场看到一个比较好的,我想比价,我们拍一下上传,这个过程就是对色彩、材质、纹理等等特征进行检测和提取,进行一些相似和相关性的计算,找到推荐信息和结果呈现,目前我们用到了淘宝、拍立淘,还有人脸识别,还有一些交通场景。跟我们游戏相关的在这后面。

  第一是虚拟场景的植入,我们打游戏,或者之前做谷歌的街景,这个街景是以前比较好的技术,这里面比较有意思的一点,我们可以在里面进行植入,比如你看到路边,比如上海外滩,可以把这个外滩的屏幕换为我们的广告或者视频,你可以场景化的植入。我在四年前的时候就已经做过这部分。其中会包含一些实际的扫描和建模的能力。还有一个是智能素材的生成,这个比较有意思,我们今天做游戏开发的时候,有几个步骤,第一个是买一个IP,第二个是搞一套游戏的引擎,第三是进行开发,第四是进行核心素材的一些设计,这个核心素材比如说我是哪几个BOSS或者是主要的NPC,以及主要的布景和地图,但是背后有大量的海量的普通的NPC,或者是一些普通的BOSS、角色,是需要进行市场上找外包公司设计的,这一部分设计的成本大概是2000块钱一天,一般的设计NPC需要两周左右,这部分会有大量的时间和财务成本的支出,今天我们能不能做一个事情,今天王者荣耀下面,能不能快速的量产,或者说批量的更有效率的开发一些我希望的英雄的皮肤,比如拿这个露娜来讲,我可以不断上新,而且上新不同的风格,我可能今天需要一个二次元的,可爱的露娜的皮肤,能不能给我一个样本,以前我需要大量图片的标注、检索、找素材,想什么是二次元的定义,这是一个二次元的杯子,那是一个二次元的三脚架等等,什么是二次元的衣服,我学习一下,对二次元定义的那些纹理、颜色,比如偏粉色,纹理是偏圆角,这些学习以后自主生成一套新的皮肤。我们现在比较讨厌的是固定的语音答复和问题,我们已经在我们的淘宝的小秘,包括支付宝的一些应用中大量应用到这个技术,让你感觉不到这是一个机器在回答,我们也在尝试性的规避和测试这些问题,在90%的场景下我们可以用机器替代人,让你无感知的回答问题。其中有一个最关键的技术是上下文感知和多轮对话,我们围绕着上下文的主题构建整个的上下文的沟通场景,这个场景是说我能不能深挖你可能会说的话,这跟下围棋有点类似,下句话会让你愉悦,或者你回答上来的概率多大,这是我构建话题的概率,共同构建了一轮,而不是一句对话体系。第三个是传感和iOT的技术,我们和一些厂商合作,我们分析这样一个动作,是不是合理的游戏动作,或者作出更好的击打感,比如王者荣耀里面,有一些用起来不是很顺,因为没有流畅的肢体的设计,我们要的是击打感,或者是拟人化的场景,最重要的是这个体验,感同要身受。我们阿里云会做很多的传感器,在人体上进行布控,采集到这些信息,结合运动控制的理论和计算框架,判断这样的动作是否更合理,帮助我们在一些客户服务的时候,设计出更好的动作。当然里面会包括三个最关键的部分,反馈、调解和控制。

  我简单总结一下对智能硬件未来发展的预测,很多时候有一个关键的数字是7,人均设备数基本上,能够管理起来的不会超过7个,我们认为这需要一个管理的统一入口,这个已经逐步出现了,比如一些智能音响,或者车载系统,都是一个统一的入口。第二个是软硬件分离,智能程度取决于算法,我们这对这块的理解,一句话,智能在端,智慧在云。第三块,用户使用的场景需要联动多款的硬件设备,这个地方,其实要涉及到一个关键性的因素,就是群供和协同,这也是呼应三天堑发布的国家人工智能发展规划,就是群控协同,如何协同多款智能硬件设备和装备,达到更好的运转状态。第三块,场景化的销售模式是未来智能硬件的销售场景,这个的是服务,而不是产品,或者是商品。

  硬件+人工智能的结合,我们可以看到这么一个场景,这是“西部世界”,在那里面可以看到大量的材料制作出来的人,这些对人的设计是通过视觉、语音、文本这些,让他可以感受到意识的是机器学习,或者类似于阿尔法狗,我们不希望这些人可以感知到他们自己是谁,我们希望更好的融入游戏和体验感,场景感,这才是我们的目标,谢谢大家。

  主持人:谢谢各位嘉宾上午的精采分享,上午的演讲就到此结束,非常感谢各位的莅临。

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